Hace unas semanas defendía Manuel García Rodriguez en la Univ. de Oviedo la investigación llevada a cabo durante los últimos 5 años enmarcada en la Tesis Doctoral "Las licitaciones públicas: análisis de datos y sistemas predictores utilizando Machine Learning (ML)". Además del propio trabajo técnico, esta Tesis trata de ser un puente de unión entre dos ámbitos bastante distantes entre sí hasta la fecha actual: la contratación pública y el análisis de datos. El primero lo llevan a cabo expertos de las ciencias sociales y el segundo expertos del área científico-tecnológica. Ambos colectivos se verán beneficiados si trabajan de manera conjunta, colaborando para conseguir una contratación más eficiente, segura y digitalizada.

La investigación aplica la ciencia de datos a la contratación pública. La ciencia de datos es la unión de 3 disciplinas: conocimiento matemático-estadístico, habilidades de programación y el conocimiento propio del campo objeto de estudio (en este caso, la contratación). En particular, se analizarán los datos de las licitaciones, tanto de España como del extranjero, y se abordarán algunos de los problemas que hay en este campo aplicando los algoritmos de aprendizaje automático (ML), que se encuadran dentro de la Inteligencia Artificial (IA). Es una investigación innovadora tanto en el campo académico, como en las AA.PP. y el sector privado. Esta Tesis es del tipo "Doctorado Industrial" por haber sido desarrollada en parte en la empresa privada (NTT Data).

Los datos en abierto son fundamentales para poder desarrollar este tipo de investigación, realizada por una persona externa a las AA.PP. y que sólo dispone de información pública. Se van a mencionar las causas de por qué la contratación es ahora un área digital y cuantitativa, su legislación, tecnologías aplicables a la contratación y algunos casos de uso. Se describe la Plataforma de Contratación del Sector Público desde la perspectiva de los datos en abierto.

Se explican los 4 artículos que forman parte del compendio de publicaciones de la Tesis. Son ejemplos útiles y prácticos de cómo la ciencia de datos y el ML pueden ayudar a los diferentes actores de la contratación (Administración, operadores económicos, investigadores, legisladores, etc.) y, en última instancia, a la sociedad. Los 4 artículos se resumen con un lenguaje claro, no técnico, para que cualquier lector pueda comprenderlos:

1. Licitaciones en España: regulación, análisis de datos y estimador del importe de adjudicación usando ML.
2. Estimador del importe de adjudicación de licitaciones usando ML: caso de estudio con licitaciones de España.
3. Buscador (recomendador) de licitadores usando ML: análisis de datos, algoritmo y caso de estudio con licitaciones de España.
4. Detección de colusión en licitaciones aplicando algoritmos de ML.

Finalmente, quien esté interesado en recibir una copia digital de la Tesis que se ponga en contacto. Además, la defensa de la Tesis ha sido grabada y se puede visualizar en este enlace.